發展趨勢
數字化轉型照亮制造業前景
01隨著“智能制造”概念進一步深化，工業4.0、智能制造、工業互聯網......都表明中國制造業正借助新技術實現轉型升級。
面臨嚴峻挑戰的傳統鞋類制造業是最有可能通過技術改造而新生的行業，通過數字化轉型打破傳統“舊模式”注入“新活力”。物聯網、大數據、區塊鏈等技術應用加速產融結合，充分運用自動化設備提高生產效率、減少人工成本，全面優化生產流程、改善制作工藝，通過智慧軟件、物聯網等技術實現科學高效排產，實時掌握進度，使生產可感知，可視化。
從打造自動化車間到智能工廠，更多鞋廠加入了數字化轉型升級的隊伍，一躍成為行業數字化轉型大潮中的智能先鋒。
伴隨新IOT技術的出現，鞋類企業向智能管理體系演進
行業特點
鞋企面臨消費需求、生產管理、經營成本、從業人員等多方面挑戰
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消費需求
產業改革迫在眉睫
生活條件提高，電商風靡，消費者對鞋需求也趨于多樣化、個性化，追求高性價比。
這就要求鞋廠必須小批量、快生產、快交付，從而加劇了兩者矛盾。
經營成本
經營成本居高不下
鞋企供應鏈端都是規模化生產，
反應慢、周期長，在制品和庫存率高，整體經營成本高。
生產管理
管理效率有待提升
鞋企當前信息化程度較低，產能好處主要靠隔層管理人員的職業素養，且數據分散，溝通成本高，沒有目視化管理，全靠經驗決策。
從業人員
從業人員斷層嚴重
鞋企制造業是勞動密集型產業，招工難，老齡化加劇，且從業人員受教育程度普遍偏低，工作環境和人員素質不適合操作復雜系統。
鞋廠基礎設施建設落后，管理片狀，數據孤島，智能化建設緩慢
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基礎設施
200人及以下鞋廠普遍面臨的問題 —— 自動化、精益化改造
- · 廠房無規劃:工廠面積小，自動化大型設備放不下，樓層低矮走不了懸掛物流線，空間利用率；面輔料倉、裁剪車間，縫紉車間、后道熨燙分揀、打包， 5大模塊布局不合理，銜接性差，浪費搬運時間；
- · 自動化設備少：自動化縫紉設備少，只能靠熟練工保證質量，技工難招，時間和人員成本高。有自動化設備，但設備布局和數量匹配不合理，生產效率依舊沒提升；
- · 工序布局不合理：沒有根據鞋款式工序形成流水線，二次回流嚴重；線外工序多又遠，搬運成本高；
- · 5S管理亂：各種工具無歸類擺放、無標識、無法目視化管理；工作完畢后設備不清楚，易造成設備損壞耽誤工期。
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數字平臺
大型規模化企業面臨的問題 —— 智能化升級
- · 軟件系統煙囪式林立:各科室獨立規劃、健順、使用。系統間不互通，且存在重復建設問題；
- · 數據未融合、缺乏分析挖掘能力：各系統數據庫獨立，數據標準不一致，同時缺乏數據分析處理的工具，無法挖掘有效數據來進一步支撐精準決策。
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智能應用
200人及以下鞋廠普遍面臨的問題 —— 自動化、精益化改造
- · 應用系統建設少:業務場景覆蓋不足，管理效率低；
- · 智能化程度低：有應用系統，但智能化程度不足，主要集中于業務信息，功能單一，缺乏算法支撐，未實現全面感知、智能決策、自動控制。
解決方案
自動化
成套自動化硬件設備，從縫前、縫中到縫后一站式提供
精益化
提供工廠布局、工序調整、產線分析、標準化作業和效率分析等
研究整改報告，輔導工廠進入精益化生產數字化
開發數字平臺，搭建大系統，CAD系統、MES系統、
WMS系統、SSCM系統、APS系統導入，提升設計效率和管理水平智能化
建立云端數據庫，各系統聯接并驅動工廠運行，運用物料網、互聯網、云計算技術
全面打造C2M的業務流程，達到全面、高效的個性化交付
